✨ 教程:结合AFM形貌数据进行金薄膜的FDTD仿真

本教程将指导您如何结合原子力显微镜(AFM)采集到的金薄膜形貌数据,导入到Lumerical FDTD软件中进行电磁仿真。

通过离子溅射仪在硅基底上制备的金膜通常呈现岛状等精细结构 [1],这种粗糙的表面形貌具有较多的电磁热点(Hotspots),在表面增强拉曼散射 (SERS) 等领域具有重要的应用价值。


步骤一:AFM数据采集与原始数据分析

  1. 数据采集: 使用AFM采集金薄膜的表面数据(例如,使用离子溅射仪以 8mA8 \text{mA} 功率溅射 30s30 \text{s} 制备的金薄膜)。
  2. 数据打开: 使用 NanoScope Analysis\text{NanoScope Analysis} 等AFM分析软件打开采集到的数据文件。
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  3. 原始数据问题: 原始数据中通常包含多种干扰因素,例如针尖非垂直、扫描管非线性以及热漂移等造成的信号失真。这些干扰因素包括不同扫描线之间的绝对高度偏差、扫描线倾斜、以及平面扭曲等,因此原始数据不能直接用于仿真,需要进行 “图像拉平”(Flatten) 处理。

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步骤二:AFM数据的图像拉平(Flatten)处理 [2]

  1. 处理目的: Flatten\text{Flatten} 处理的实质是通过多项式拟合每一条扫描线,以修正图像的信号失真。
  2. 拉平阶数与效果:
    • 00 阶拉平 (Z=aZ=a): 主要用于去除不同扫描线之间的错位(即每条扫描线减去平均值到某一高度),去除不同扫描线之间的错位。
    • 11 阶拉平 (Z=a+bxZ=a+bx): 在去除错位的同时,补偿扫描线倾斜(一阶函数),实现斜面拉平
    • 2233 阶拉平 (Z=a+bx+cx2(+dx3)Z=a+bx+cx^2(+dx^3)): 用于补偿弧形或波浪线扭曲,实现曲面拉平
    • 注意: 高阶拉平包括低阶拉平的内容。
  3. 处理结果: 经过适当的 Flatten\text{Flatten} 处理后,AFM形貌图像中的宏观倾斜或曲面形变会被移除,仅保留微观的表面粗糙结构。
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步骤三:导出处理后的AFM高度数据

  1. 文件保存与导出: 将经过 Flatten\text{Flatten} 处理的文件另存。在右侧的 Browse Files\text{Browse Files} 栏中找到对应的文件,右击选择 Export\text{Export},然后选择 ASCII\text{ASCII} 导出格式
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  2. 设置导出参数:
    • Data Type\text{Data Type} 勾选 Channel 1\text{Channel 1} (Height Sensor)。这里我们只需要高度数据。
    • Columns\text{Columns} 填入 Channel 1\text{Channel 1} 信息中的 Samples/Line\text{Samples/Line} 值,例如 256256
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    • 点击 Save As...\text{Save As...} 导出为 txt\text{txt} 文件。
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  3. 数据预处理:Excel\text{Excel} 打开导出的 txt\text{txt} 文件。删去文件开头的头信息行,仅保留纯净的高度数据矩阵,并保存文件。
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步骤四:将AFM数据导入FDTD软件进行仿真

  1. 打开导入窗口:Lumerical FDTD\text{Lumerical FDTD} 软件中,打开 Surface Data Import\text{Surface Data Import} 窗口。
  2. 导入设置:
    • 选择文件: 选择您在步骤三中处理好的 txt\text{txt} 数据文件。
    • The Data Span\text{The Data Span} 填入样品的实际扫描区域大小。由于样品扫描区域是 1μm×1μm1 \mu\text{m} \times 1 \mu\text{m},所以 X span\text{X span}Y span\text{Y span} 都填入 10001000 (单位选择 nanometers\text{nanometers})。
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  3. 完成导入: 导入成功后, FDTD\text{FDTD} 软件中将生成基于 AFM\text{AFM} 形貌的 3D3\text{D} 结构。
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  4. 仿真设置: 导入结构后,即可进行相关的仿真设置。需要注意的是,薄膜的总厚度需要结合薄膜的粗糙度理论溅射厚度自行设置。

文件资料

协力帮助

  • Gemini

参考文献


  1. 离子束溅射沉积形成纳米化金薄膜的新方法 ↩︎

  2. 教程 || 最全AFM 离线软件NanoScope Analysis使用教程 ↩︎